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Índice del contenido
Ficha de la carrera
- Fecha de Inicio Propuesta: Febrero 2026
- Duraciòn: 5 meses (100 hs totales).
- Modalidad de cursado: Distancia (con actividades virtuales sincrónicas y asincrónicas)
- Propuesta Arancelada
- Solicitud de título
- Contacto: Ing. José Luis Munge (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Información Académica de la Carrera
La carrera fue creada por resolución CS - 767 / 2024 del Consejo Superior de la UNR
La presente diplomatura otorga una certificación propia de la Universidad. Dicha certificación no constituye título habilitante para el ejercicio profesional
Objetivos
OBJETIVO GENERA
Proporcionar una base teórica y práctica que permita a los/as diplomados/as el uso de herramientas de Inteligencia Artificial en sus respectivos ámbitos laborales.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Desarrollar una comprensión integral de los fundamentos y aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial
- Dominar el uso práctico de modelos de lenguaje y agentes conversacionales como herramientas de productividad
- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes para aumentar la eficiencia laboral
- Aplicar técnicas efectivas de prompt engineering y validación de resultados
- Desarrollar un marco ético para el uso responsable de tecnologías de IA en el trabajo
Perfil del egresado
El/la egresado/a será capaz de utilizar herramientas de IA de manera efectiva y responsable en su trabajo cotidiano, con conocimientos básicos sobre estas tecnologías y conciencia sobre su uso ético.El/la egresado/a será capaz de utilizar herramientas de IA de manera efectiva y responsable en su trabajo cotidiano, con conocimientos básicos sobre estas tecnologías y conciencia sobre su uso ético.
- Utiliza eficientemente plataformas de IA conversacional y diseña prompts efectivos para tareas específicas
- Integra herramientas de IA en procesos de marketing, diseño, gestión, educación y atención al cliente
- Automatiza procesos laborales mediante el uso estratégico de tecnologías de IA
- Aplica principios éticos y mitiga sesgos en la implementación de sistemas de IA
- Evalúa críticamente resultados y garantiza la transparencia en aplicaciones tecnológicas
Autoridades
Director Académico: Ing. José Luis Munge
Coordinador Académico, Ing. Ignacio Evangelista