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Ficha de la carrera

Acreditación

El Consejo Superior de la Universidad Nacional de Rosario aprobó el Plan de Estudios de la Carrera el 1 de abril de 1997 por Resolución No 063/97.

Por Resolución Nº 295/07 del Consejo Superior se aprobó la modificación del Plan de Estudios y Reglamento de la carrera, los que fueron modificados por Resolución N° 209/2013 CS.

La carrera ha sido acreditada y categorizada "B" por CONEAU (Resolución Nº 235/11).

Objetivos

La carrera de Doctorado en Ingeniería tiene por objetivo capacitar para la investigación y el desarrollo de nuevos conocimientos en el campo de la ingeniería y su aplicación tecnológica, que impliquen avances importantes y originales.

Perfil del egresado

El perfil del egresado es el de un postgraduado con una sólida formación en la metodología de la investigación, capaz de producir avances en el conocimiento de la ingeniería, en el desarrollo y construcción de nuevas tecnologías, y trabajar en equipos interdisciplinarios.

Autoridades

Resolución [res: 2 - 347/12]

Director Académico Dr. Oscar Moller

COMISIÓN ACADÉMICA

Miembros Títulares

  1. Dr. Ernesto Kofman 
  2. Dr. Erik Zimmermann
  3. Dra. Analía Gastón
  4. Dr. José Angel Cano
  5. Dra. Mabel Medina

Miembros Suplentes

  1. Dra. Susana Marchisio

 

Asignaturas de la carrera

Síntesis de Sistemas Digitales en FPGA (20180169)

Ficha del Curso

  • Inicio 18-05-2018
  • Fin 07-07-2018
  • ProfesoresMg. Ing. Rosa Maria Corti, Dr. Ing. Roberto Manuel Martínez, Ing. Marcelo Pistarelli
  • HorarioViernes de 19 a 22hs y Sábados de 9 a 13hs
  • LugarLaboratorio de Tecnologías Digitales e I
  • Duración50 Hs.

Descripción

Dispositivos reconfigurables

Herramienta EDA para diseño digital

Lenguaje de descripción de hardware VHDL

Componentes Virtuales

Diseño a nivel sistema

Objetivos

Diseñar, verificar y sintetizar sistemas digitales en FPGA utilizando VHDL con herramientas EDA.

Específicos: (que el alumno adquiera):

-     Nociones básicas de arquitectura de dispositivos de lógica reprogramable (FPGA)

-     Conocimientos de un lenguaje de descripción de hardware (VHDL)

-     Conceptos básicos de codiseño Hw/Sw. Procesadores embebidos.

-     Destreza en el manejo de los ambientes de diseño. Simulación y síntesis.

-     Conocimientos referidos a la incorporación de componentes virtuales. Diseño a nivel sistema.

Destinatarios

Son destinatarios de la presente actividad los graduados universitarios de las siguientes carreras: Ingenierías y Licenciaturas con conocimiento en electrónica digital.

La solicitud de inscripción de alumnos avanzados de la carrera de  Ing. Electrónica será evaluada por los docentes del curso.

La comisión asesora de la carrera decidirá sobre eventuales solicitudes de interesados que no cumplan los requisitos detallados

Procesamiento Digital de Imágenes (20180171)

Ficha del Curso

  • Inicio 13-08-2018
  • Fin 30-11-2018
  • ProfesoresDr. Gustavo Galizzi-Dr. Guillermo Kaufmann
  • Horariolunes y miércoles de 9 a 12 h
  • LugarIngrese el lugar
  • Duración70 Hs.

Descripción

El procesamiento digital de imágenes se usa para mejorar la visualización de una imagen y también para modificarla y adecuarla para medir ciertas características y estructuras presentes, utilizando una computadora. En este curso se presentarán una variedad de herramientas y métodos, de forma que el usuario de un sistema basado en una computadora pueda no sólo comprender los métodos incluidos en un determinado software sino programar los algoritmos que sean necesarios para una aplicación particular.

  • Procesamiento digital de imágenes: problemas y aplicaciones. Sistemas lineales en dos dimensiones. Invariancia frente a desplazamientos. Funciones de transferencia. Señales aleatorias. Campos aleatorios discretos. Función de densidad de potencia espectral.
  • Discretización y cuantización de imágenes. Formación y registro de imágenes con cámaras de video. Sistemas de procesamiento digital de imágenes. Teorema de muestreo y frecuencia de Nyquist.
  • Transformada de Fourier discreta en dos dimensiones. Propiedades. Algoritmos para evaluar FFT. Transformadas coseno y seno. Otras transformadas.
  • Realce de imágenes. Modificación del histograma. Ecualización. Filtros espaciales. Filtro de mediana. Filtros de Fourier. Filtros adaptativos. Magnificación e interpolación.
  • Restauración de imágenes. Distintos tipo de ruido, características. Filtrado inverso y de Wienner. Filtros de mínimos cuadrados.
  • Análisis de imágenes. Detección de bordes. Características geométricas. Momentos. Segmentación de imágenes. Operación de threshold. Conectividad en imágenes binarias. Determinación de contornos. Operaciones morfológicas: erosión y dilatación. Determinación de esqueletos. Representación de imágenes. Características geométricas. Longitud. Área. Otros parámetros usados para clasificar imágenes. Textura. Técnicas de clasificación de imágenes.

Objetivos

Desarrollar los conceptos fundamentales y las metodologías principales usadas en el procesamiento digital de imágenes.

Destinatarios

Son destinatarios de la presente actividad los graduados universitarios de las siguientes carreras: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Licenciatura en Física, Licenciatura en Biotecnología.
No son admitidos alumnos avanzados de carreras de grado y técnicos afines. En este caso, el Director o Profesor del curso dará su aval para cada caso en particular de inscriptos no graduados.

Metodología de la Investigación para Doctorados - A distancia (20180151)

Ficha del Curso

  • Inicio 15-08-2018
  • Fin 30-11-2018
  • ProfesoresDra.Susana Marchisio, Dra. Sonia Concari, Dra. Paula del Rio, Dra María Fernández
  • HorarioIngrese el horario
  • LugarIngrese el lugar
  • Duración60 Hs.

Descripción

Nociones de estadística. Población y muestra. Concepto, técnicas de muestreo.

Criterios de inclusión, exclusión y eliminación. Tamaño de la muestra. Unidades observacionales y variables. Concepto. Clasificación de las variables. Escalas de medición. Los errores estadísticos. Hipótesis nula. Los problemas científicos. Cuantificación. Correlación. Comparación. Causalidad. Pruebas de significación estadística. Pruebas paramétricas y no paramétricas. Diseños experimentales. Los informes científicos. El protocolo de investigación. Los informes científicos. El artículo científico. Concepto. Partes que lo componen. Coherencia. Ilustraciones. Los informes científicos. La monografía y la tesis. La monografía. La tesis.

 

Resol. aprobación Doctorado en Ingeniería 717/17 CD

Resol. aprobación Doctorado en Matemática 713/17 CD

Objetivos

La finalidad de la asignatura es que el alumno adquiera competencias atinentes a la metodología de investigación orientada al desarrollo de la investigación de tesis, siendo los objetivos específicos:

o   Identificar y comprender las diferentes teorías, métodos, técnicas y procedimientos que puedan aplicarse en el área disciplinar de interés.

o   Desarrollar actitudes, conductas y habilidades apropiadas para la indagación sistemática en dichas áreas.

 

o   Desarrollar competencias de escritura académica.

Destinatarios

Son destinatarios de la presente actividad los alumnos de doctorado de cualquier especialidad

 

 

NO son admitidos técnicos afines y alumnos avanzados de carreras de Grado

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