Doctorado en Ingeniería

Propiedades Mecánicas (20200017)

Ficha del Curso

• Inicio 13-07-2020
• Fin 31-10-2020
• ProfesoresDra. Ana Valia Druker-Dra. Silvina Hereñu
• HorarioIngrese el horario
• LugarIngrese el lugar
• Duración70 Hs.

Descripción

Materiales: estructura, propiedades y comportamiento. Elasticidad y

viscoelasticidad. Plasticidad. Defectos en las redes cristalinas. Efecto de los defectos en la deformación plástica. Monocristales y policristales. Geometría de deformación y endurecimiento por trabajo. Fatiga.

Objetivos

Los materiales forman parte de todas las actividades humanas y son objeto

de investigación de científicos y tecnólogos. Su correcta selección para una

determinada aplicación se basa en el comportamiento frente a los estímulos

físicos, químicos, mecánicos. En este curso se abordará la respuesta de los

materiales frente a cargas, es decir, sus propiedades mecánicas. Los

objetivos son:



Identificar los distintos tipos de materiales, su estructura y defectos

 Relacionar estructura con propiedades

 Calcular tensiones y deformaciones elásticas y plásticas, bajo cargas

simples, combinadas y en fatiga.

Destinatarios

Graduados de las carreras de Ciencias Físicas e Ingeniería.

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Epistemología para doctorado a distancia (20200135)

Ficha del Curso

• Inicio 03-08-2020
• Fin 28-09-2020
• ProfesoresDr. Ariel Dobry-Dr. Guillermo Rodriguez
• Horarioa confirmar
• Lugaraula a confirmar
• Duración40 Hs.

Descripción

 Este curso discutirá los diversos enfoques relacionados al conjunto de conceptos, ideas y teorías que fueron desarrollados por epistemólogos y filósofos de las ciencias, hasta épocas recientes, buscando un diálogo constante con las realidades sociales subyacentes en relación al arte y la cultura de cada época. Se busca generar un espacio de diálogo y reflexión sobre nuestra actividad como investigadores y debatir sobre nuestro trabajo diario, sus temáticas y las metodologías utilizadas.

Objetivos

 ● Aproximarse a través de un análisis crítico a las distintas corrientes epistemológicas.
● Construir relaciones entre epistemología y metodología de la ciencia y de la tecnología.
● Cuestionar la concepción acerca de la neutralidad del investigador en el proceso de construcción de conocimiento.
● Presentar enfoques interdisciplinarios que relacionen ciencia, técnica, tecnología, arte y cultura.
● Introducir a los estudios sociales de la ciencia analizando las formas de producción de la ciencia y la tecnología en nuestro país y en el mundo.

Destinatarios

Son destinatarios de la presente asignatura posgrado los alumnos de las carreras de  Doctorados y Maestrías. Docentes y profesionales interesados en la temática.

Sí son admitidos alumnos avanzados de las carreras de grado de Ingeniería y técnicos afines.

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Procesamiento Digital de Imágenes (20200137)

Ficha del Curso

• Inicio 10-08-2020
• Fin 25-11-2020
• ProfesoresDr. Gustavo Galizzi
• HorarioLunes y Miércoles de 9 a 12hs
• Lugaraula a confirmar
• Duración70 Hs.

Descripción

El procesamiento digital de imágenes se usa para mejorar la visualización de una imagen y también para modificarla y adecuarla para medir ciertas características y estructuras presentes, utilizando una computadora. En este curso se presentarán una variedad de herramientas y métodos, de forma que el usuario de un sistema basado en una computadora pueda no sólo comprender los métodos incluidos en un determinado software sino programar los algoritmos que sean necesarios para una aplicación particular.

• Procesamiento digital de imágenes: problemas y aplicaciones. Sistemas lineales en dos dimensiones. Invariancia frente a desplazamientos. Funciones de transferencia. Señales aleatorias. Campos aleatorios discretos. Función de densidad de potencia espectral.
• Discretización y cuantización de imágenes. Formación y registro de imágenes con cámaras de video. Sistemas de procesamiento digital de imágenes. Teorema de muestreo y frecuencia de Nyquist.
• Transformada de Fourier discreta en dos dimensiones. Propiedades. Algoritmos para evaluar FFT. Transformadas coseno y seno. Otras transformadas.
• Realce de imágenes. Modificación del histograma. Ecualización. Filtros espaciales. Filtro de mediana. Filtros de Fourier. Filtros adaptativos. Magnificación e interpolación.
• Restauración de imágenes. Distintos tipo de ruido, características. Filtrado inverso y de Wienner. Filtros de mínimos cuadrados.
• Análisis de imágenes. Detección de bordes. Características geométricas. Momentos. Segmentación de imágenes. Operación de threshold. Conectividad en imágenes binarias. Determinación de contornos. Operaciones morfológicas: erosión y dilatación. Determinación de esqueletos. Representación de imágenes. Características geométricas. Longitud. Área. Otros parámetros usados para clasificar imágenes. Textura. Técnicas de clasificación de imágenes.

Objetivos

Desarrollar los conceptos fundamentales y las metodologías principales usadas en el procesamiento digital de imágenes.

Destinatarios

Son destinatarios de la presente actividad los graduados universitarios de las siguientes carreras: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Licenciatura en Física, Licenciatura en Biotecnología.
No son admitidos alumnos avanzados de carreras de grado y técnicos afines. En este caso, el Director o Profesor del curso dará su aval para cada caso en particular de inscriptos no graduados.

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