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Ficha de la Carrera

Acreditación

La carrera fue aprobada por el Consejo Superior mediante Resolución 054/09 y acreditada mediante dictamen de la CONEAU en sesión Nº 324 de fecha 20/12/2010. Proyecto Nº 10.402/09.

El plan de estudios y reglamento de la carrera fueron modificados según Resolución N° 218/2013 CS y reacreditada por RESFC-216-34-E-APN-CONEAU#ME

Objetivos

El objeto de estudio de la carrera de Doctorado en Informática es el conjunto de los conocimientos científicos vinculados con la informática desde el punto de vista de su investigación y desarrollo.

Perfil del Egresado

El perfil del egresado es el de un postgraduado con una sólida formación en la metodología de la investigación, capaz de producir avances en el conocimiento de la informática en el desarrollo y construcción de nuevas tecnologías, y trabajar en equipos interdisciplinarios.

Autoridades

Resolución [res:  658/18.CD]

Director Académico Dr. Pablo Granito
Coordinador Dr. Mauro Jaskelioff

COMISIÓN ACADÉMICA

Miembros Títulares

  1. Dra. Ana Casali
  2. Dr. Pablo Granito
  3. Dr. Mauro Jaskelioff
  4. Dra. Elizabeth Tapia

Miembros Suplentes

  1. Dr. Juan Carlos Gomez
  2. Dr. Guillermo Grinblat

Asignaturas que se dictarán este año

Técnicas Avanzadas de Procesamiento Digital de Imágenes (20200175)

Ficha del Curso

  • Inicio 01-09-2020
  • Fin 30-11-2020
  • ProfesoresDr. Juan Carlos Gomez- Dr. Gonzalo Daniel Sad- Dr. Lucas Daniel Terissi-Ing. Franco Del Colle
  • HorarioMartes 16:00-18:00 Miércoles 17:00-19:00
  • LugarLab. de Informática, Nuevo Edificio, Esc
  • Duración60 Hs.

Descripción

Representación de imágenes digitales - Tipos y clases de Imágenes Digitales - Conversión entre distintos tipos y clases – Transformación de Intensidad y Filtrado Espacial: ecualización  de histograma, Filtrado Espacial Lineal, Filtrado No Lineal – Procesamiento en el dominio frecuencial:  Transformada Discreta de Fourier 2D: cálculo y visualización, Filtrado en el dominio frecuencial: filtros pasa bajo y pasa alto – Procesamiento de Imágenes color: representación RGB, indexadas, Conversión entre espacios de color, Filtrado espacial de imágenes color, detección de bordes y segmentación en espacio RGB – Procesamiento Morfológico: dilatación y erosión, rotulado de componentes conectados, Reconstrucción morfológica, Morfología en escala de grises – Segmentación de Imágenes: detección de líneas y bordes, Transformada Hough, Umbralado, segmentación basada en regiones – Descriptores de bordes, Descriptores de Regiones, Descriptores de Textura – Reconocimiento de Objetos: herramientas de aprendizaje automatizado (machine learning).

Objetivos

 

Al finalizar el Curso el alumno deberá:

  • Estar familiarizado con la representación de imágenes digitales en sus diversas clases y tipos, en ambientes software tales como Matlab, OpenCV, y Phyton.
  • Dominar las técnicas de transformación de intensidad de imágenes y de filtrado en los dominios espacial y frecuencial.
  • Dominar las técnicas de detección de bordes y de segmentación de componentes conectados
  • Dominar las técnicas de análisis morfológico de imágenes para detección y segmentación de objetos.
  • Estar familiarizado con los distintos tipos de descriptores de imágenes usados en las diversas aplicaciones.
  • Estar familiarizado con las técnicas modernas de reconocimiento de objetos en imágenes digitales.

 

Destinatarios

Son destinatarios de la presente actividad los graduados universitarios de las siguientes carreras: Ingeniería Electrónica, Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Mecánica

 

NO son admitidos técnicos afines y alumnos avanzados de las carreras mencionadas.

 

 

*La comisión asesora de la carrera decidirá sobre eventuales solicitudes de interesados que no cumplan los requisitos detallados.

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Procesamiento Digital de Imágenes (20200137)

Ficha del Curso

  • Inicio 14-09-2020
  • Fin 16-12-2020
  • ProfesoresDr. Gustavo Galizzi
  • HorarioLunes y Miércoles de 9 a 12hs
  • Lugaraula a confirmar
  • Duración70 Hs.

Descripción

El procesamiento digital de imágenes se usa para mejorar la visualización de una imagen y también para modificarla y adecuarla para medir ciertas características y estructuras presentes, utilizando una computadora. En este curso se presentarán una variedad de herramientas y métodos, de forma que el usuario de un sistema basado en una computadora pueda no sólo comprender los métodos incluidos en un determinado software sino programar los algoritmos que sean necesarios para una aplicación particular.

  • Procesamiento digital de imágenes: problemas y aplicaciones. Sistemas lineales en dos dimensiones. Invariancia frente a desplazamientos. Funciones de transferencia. Señales aleatorias. Campos aleatorios discretos. Función de densidad de potencia espectral.
  • Discretización y cuantización de imágenes. Formación y registro de imágenes con cámaras de video. Sistemas de procesamiento digital de imágenes. Teorema de muestreo y frecuencia de Nyquist.
  • Transformada de Fourier discreta en dos dimensiones. Propiedades. Algoritmos para evaluar FFT. Transformadas coseno y seno. Otras transformadas.
  • Realce de imágenes. Modificación del histograma. Ecualización. Filtros espaciales. Filtro de mediana. Filtros de Fourier. Filtros adaptativos. Magnificación e interpolación.
  • Restauración de imágenes. Distintos tipo de ruido, características. Filtrado inverso y de Wienner. Filtros de mínimos cuadrados.
  • Análisis de imágenes. Detección de bordes. Características geométricas. Momentos. Segmentación de imágenes. Operación de threshold. Conectividad en imágenes binarias. Determinación de contornos. Operaciones morfológicas: erosión y dilatación. Determinación de esqueletos. Representación de imágenes. Características geométricas. Longitud. Área. Otros parámetros usados para clasificar imágenes. Textura. Técnicas de clasificación de imágenes.

Objetivos

Desarrollar los conceptos fundamentales y las metodologías principales usadas en el procesamiento digital de imágenes.

Destinatarios

Son destinatarios de la presente actividad los graduados universitarios de las siguientes carreras: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Licenciatura en Física, Licenciatura en Biotecnología.
No son admitidos alumnos avanzados de carreras de grado y técnicos afines. En este caso, el Director o Profesor del curso dará su aval para cada caso en particular de inscriptos no graduados.

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